高端显卡的各项指标都很高,具备更多的 CUDA 核心,具备更大的显存空间,具备更高的显存带宽,使用的领域更广。下面我们对 Quadro RTX 8000 做一个整体的开箱评测。
开箱
整体外观
和其他 Quadro RTX 显卡包装一样, 使用绿白灰搭配,正面的灰色格子采用渐变的颜色很有现代感和立体感,包装的正面和顶部、侧面都有显卡型号的标识。整体拿在手里分量感十足,包装的材质很结实。
RTX 几个字有金属反光效果,凸显了这代显卡最重要的功能之一——实时光线追踪。
拆开包装
显卡包装
内部包装也和丽台以往的包装不一样,外壳和防震泡沫是一体的,显卡安放其中。给人的感觉是坚固、牢靠。
显卡配件盒
显卡外面还有一层透明防静电袋,配线盒里面有用户手册、支持手册、8 pin 转双6 pin 电源线、DP 转 DVI 转接头、DP 转 HDMI 转接头等,这是众多使用 DVI 显示器或 HDMI 显示器的福音,再也不用另外单独购买转接头了。
显卡正面
显卡外观主要采用绿 、反光银色和黑色搭配,与包装风格一致。面板反光应该是为了突出 RTX 这个主题了。在显卡正面和脊背上都能看到显卡型号的标识。
Quadro RTX 8000 是双插槽,1个涡轮风扇,显卡采用 8 pin 加 6 pin 的供电接口,对于最大功耗为 295W 的 RTX8000 来讲是足够用了。
显卡顶部总共有 3 个接口:NVLink、SYNC、Stereo。
NVLink 技术取代了 SLI 技术,可以配合 Quadro NVLink 2-Slot 或者 3-Slot 使用。NVLink 技术不但具备多卡同步输出的功能,在应用支持的情况下,还能实现显存叠加的功能,使两块卡叠加成一个更大的显存,那就有96GB 超大的显存可用。
SYNC 接口要配合 Quadro SYNC II 卡来使用,实现多卡的显示信号同步输出。多余大屏拼接的用户来讲可以延续之前的使用方法。
Stereo 接口要配合 3D 立体档板来输出 3D 立体信号的。
总线接口是 PCIE 3.0 接口,向下兼容 PCIE 2.0。目前市场上主板大都是使用这种接口的。
显卡显示接口
显示接口有了新的变化,不是 4xDP 1xDVI 的配置,改成了4xDP 1xVirtuallink的配置。
DP 接口都支持 DP 1.4 的协议,最高分辨率可以达到 7680x4320。而 Virtuallink接口则是下一代 VR 设备使用的标准接口,一个接口可完成供电、显示传输、控制信号多个功能。
显卡PCB板
性能测试
测试平台详细设置
测试显卡详细参数
测试软件
1. SPECviewperf 13
SPECviewperf 13 是基于专业应用上衡量图形性能被广泛应用的测试软件。该软件对基于 OpenGL 和 Direct X 的专业绘图软件进行基准评测,SPECviewperf 13带来了全新的 9 个专业图形测试场景,SPECviewperf 13 测试更加贴近真实的工作应用, 其中一些测试场景甚至包含有超过 6,000 万个定点数据,能够充分反映出显卡的专业图形性能,此次测试我们使用软件默认配置进行评测。
从测试结果来看,RTX 8000看来Turing架构增加的不仅仅是光线追踪的效率和深度学习的效率。在专业应用的性能也非常不错。
2. SuperPosition Benchmark
这款软件更像是在一个复杂的游戏环境,在不同的光场效果中对显卡 DX 和OpenGL 渲染性能及稳定性的评测,这次评测使用的 4K 分辨率进行测试。
OpenGL 测试结果
DirectX 测试结果
3. vRay Benchmark
Chaos Group 的 VRay 在渲染领域早已被广大用户认可了, 由于 GPU 渲染性能的提升,Chaos Group 在 VRay Next 上推出了 VRay GPU NEXT版本,支持调用Nvidia CUDA 核心进行渲染,随着技术的不断更新 GPU 渲染的质量上几乎和CPU 没有区别。GPU 算力强劲渲染时间成本会更低,并且支持多卡加速渲染,本次评估仅测试单卡的渲染性能。
测试截图
从测试结果看使用最新的 RTX8000 只用了 44 秒,对于单卡的渲染速度来讲,已经是超快了。
4. CUDA-Z
就像我们熟知的 CPU-z 、GPU-z 一样,CUDA-z 是对 NVIDIA GPU 处理器的一些基本信息的采集, Geforce、Quadro、Tesla 卡都可以配合使用。
测试截图
CUDA 计算能力:
在 CUDA-z 的测试项目中,我们实际用到最多的是单精度浮点运算,如果有使用到双精度科学计算的,推荐使用 GV100 或者 GP100 双精计算能力高的 GPU。
RTX8000 单精计算的能力达到了 11.7T。这么强的单晶浮点数是 CPU 不能匹敌的,越来越多的应用把计算从 CPU 转向了 GPU,48GB 的大显存可以加载更多计算数据,在显存中进行交互,加快计算速度。
5. 3Dmark Port Royal
测试截图
测试结果
目前 NVIDIA 的 RTX 渲染的 Benchmark功能, 3Dmark 的 Port Royal 可以支持。测试场景里带了大量金属的材质,反射效果惊艳。RTX8000 渲染 FPS 达到了38 左右帧,还算流畅。目前游戏行业已经有 BF5 使用这种技术,相信未来在工业制造领域、影视后期领域也会被广泛的使用。
6. NVIDIA Tensorflow example
我们选择 NVIDIA Tensorflow 的一个示例来测试显卡的性能。在相同参数设置的情况下,哪块卡在一秒内训练的图片数越多,说明显卡在示例学习方面的性能越好。
可以看到,RTX 8000 在满载额时候每秒处理的数量最多为 643 张。
Quadro RTX 高端卡都具有 Tensor Core,可以实现图像加 AI 的一些应用。例如在渲染的同时可以实现去 AI 噪点,或者其他 AI 推理的一些工作。
总结
具有 RTCores 支持 RTX 实时光线追踪渲染,能渲染出具有流光溢彩真实感的画面。渲染速度非常快,在诸多行业可视化的工业设计流程上会有很好的推动作用。
相较 RTX 6000,Quadro RTX 8000的显存达到了 48GB。大显存的意义在于能加载更大的 3D 场景而不至于显存溢出,导致渲染失败。有了 NVLink 的加持在很多应用上可以实现 96GB 的巨大显存。
具有 Tensor Cores,可以加速深度学习和 AI 推理。在人工智能大力发展的今天,有了 Tensor Cores 的加持,很多应用会变得如虎添翼。此时大显存又能显示出优势,能多的数据加载到显存里,能在很大程度上加快计算速度。减少数据 COPY 的时间。
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